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APP优化扫盲帖:全面讲解那些你不知道的ASO优化知识!

APP优化扫盲帖:全面讲解那些你不知道的ASO优化知识!1、什么是ASO优化?

ASO优化全称AppStore Optimization(应用商店搜索优化), 通常指的是关键词在 苹果应用商店搜索结果 的排名优化, 是利用AppStore搜索规则做到排名优化运营,是让APP更容易被用户搜索或者看到的推广方法。aso优化推广公司

2、影响APP排名的10大因素

影响ASO优化因素主要包含以下十点:

1.APP名称

2.副标题

3.关键词

4.icon

5. 截图+视频

6.应用描述

7.用户评论

8.APP安装量

9.活跃用户量、活跃用户比例及用户留存度

10.社会化分享数据(曝光量)

关于这十点影响因素下面会分从不同方面来讲。aso刷榜公司

3、为什么要做ASO优化?

AppStore的自然流量 = 精品推荐 + 排行榜 + 探索 + 搜索。

在这4个流量入口面前,精品推荐的位置需要主动申请或在产品足够优秀的情况下会被动的得到苹果小编推荐;

排行榜的位置排名受下载量、销售额这两大因素影响,而探索这个位置和用户位置息息相关,用于帮助用户发现附近的热门APP。综上所述,而且大量数据也告诉了我们,75%的流量都在搜索入口,而这正是做好ASO优化的关键原因所在。

4、影响ASO效果的因子排序

行业内大家认同是排序是:App name > App keywords> App Description > IAP item Name/Description 即:APP名称>APP关键词>APP描述>应用内购买名或描述。

OK,了解这 些后,关于ASO至少你已经知道它是什么,有那些影响因素,以及它什么受重视。 接下来你所看到的内容重点并不是够教你如何提高动辄上万的关键词覆盖量,也不想告诉更多关于ASO的黑科技。 在我看来,所有的套路,招式、技巧如果不能基于对于本质的理解,都会变成走火入魔的瞎打瞎闹,甚至是被下架。

想要做到零成本十万用户,那么至少你得脚踏实地的从以下这些事情开始做起。

5、产品如何系统做好ASO优化

无论是渠道的推波助澜还是KPI考核之痛或是公司发展需要,当你在花几万几十万APP推广费用的时候,你是否已经做好充分的推广准备,看似简单但足够提升的下载量。

比如:在对比渠道刊价的时候,有没有对比过和竞品在产品层面的用户体验?你在做ASO时潜心研究如何覆盖几千上万个关键词,有没有注意到最基础的产品描述文案都是草草了事,甚至产品截图,用户评论你有没有用心去关注过?

如果没有,那就着手从这三方面来做好ASO优化。

1、ASO中的基础优化

结合前面讲的ASO权重排序,我们可以注意到ASO的基础优化的重要性。从内到外,我们需要关注到很多细节。

1、产品的名称+副标题

在确定产品名称时,不仅要考虑产品名称与品牌、功能之间的联系更要考虑后期推广。aso优化推广

2、 用户评论

这是关于评论的建议, 当产品成功在苹果应用商店上架后5星好评就不要停止,不管你已经迭代了第几版本。

如果你自己没有写过上百条好评模版,自己没有每天坚持在群里换过好评,而是指望老板给预算联系渠道进行刷评,那么你就不要再问为什么明明做了好评却没有效果这样的问题。

在产品初期建立在不花钱的情况下,来得到真实用户的好评实现对权重提升的正向影响。每次在发版之后,如果可以调动公司内部同事来进行评论。内部资源调动不了,建议在初期可以自己组建一些好评置换群或者加类似的QQ群,在群里大家可以互相给各自的产品刷好评。

3、 应用截图设计

在AppStore用于宣传和介绍产品功能的五张图片,它对用户查看到点击下载按钮转化率的影响其实是蛮大的。

如同在做广告投放时,文案和素材决定着最后的转化效果,我们需要做的足够的死磕细节。

在这是一个看脸的时代,如何 设计出给力的截图?建议是在设计图上直观的体现出产品满足或解决了用户那些痛点,就足够。

4、 AppStore政策

2、ASO中的运营层面优化

这一堆数据,不知道大家是否平常有所关注。在我看来这是最难优化的层面,也是整个ASO优化的核心,它跟整个产品的质量有关。

现在的渠道市场情况是,推广方式越来越多样化,一定程度上是业务模式的需求,另一方面则是推广成本和效果失衡的体现。

这对我们的运营工作提出了更的要求,iOS的推广方向也不再是一味的追求下载量和高榜单,而是逐渐转向精准,高留存,持久,稳定,安全。

那么除了各媒体渠道所宣传的精准大数据、海量用户、丰富资源外,从自身出发做好产品,做好用户体验,提高产品的各项数据指标就 对ASO 至关重要。app冲榜

如何制定合理的APP运营推广计划?

我们可以分以下三个阶段来进行:

第一阶段:

熟悉市场规则和政策,并且通过AB测试等方法快速试错,对市场进行科学的数据分析后,在众多渠道中,找到合适自己的,并做成本控制。

第二阶段:

收集用户反馈,配合产品团队不断优化迭代产品,提高产品的留存率及活跃度,延长用户的生命周期; 对竞品的推广态势进行调研,分析他们的产品在不同阶段所采取的推广措施,为自己接下来的推广做经验储备。

第三阶段:

这个时候如果进入全面推广阶段,那么推广中一定要重视日常运营,通过策划活动提高产品的各项数据指标,并且可以结合活动来针对性的优化某一个点。

例如,社交类产品,就可以策划活动组织社群内的用户进行有奖评论。 出于大家对神回复、段子的喜爱,运营人员就可以有意的进行引导,写一些和产品相关的段子,带动大家参与进去。

最终通过晒评论的截图,来进行投票。这样的活动,不仅可以提高产品的活跃度,同时组织用户去搜索下载评论,对ASO的优化效果也会有显著的提高。有趣好玩的活动甚至会带来意想不到的二次传播。

3、ASO中的渠道层面优化

随着公司业务的发展和需求的变化,有的时候不得不需要借助渠道的力量。但是,关于借力的多少这完全取决于在前期自身做了多少努力。如果不想完全依靠渠道,避免前期效果很好,但是后劲不足,后期无奈预算低,高成本难以维持的状况发生。笔者的建议依旧是在了解渠道的基础之上,重视日常基础层面优化。

如果此时你正在和渠道进行合作,那么下面的内容就显得尤为重要:

积分墙

积分墙又分为传统积分墙和微信积分墙,传统积分墙嵌在APP内部,供用户下载赚取积分的一种模式,可控性相对较差;微信积分墙是利用微信公众号或者H5平台来发展自己的用户,用户完成相应任务可获得相应的现金奖励,可控性较强。

机刷

技术流的一种,通过服务器控制iTunes,不断切换账号及对应IP,完全相应任务操作。由于技术不同,机刷又分为有下载购买行为和搜索点击无下载购买行 为。前者在ITC后台有记录而后者没有。在风险系数上,前者更大而后者几乎没有。目前业内做ASO全套技术刷的属于后者,安全性更加;冲榜主要采用前者, 故风险更大。

真机刷

指通过真实的手机设备去完成相应的任务操作。这种情况下也分为两种:一种是一台设备只完成一次任务操作,不进行抹机;另一种是一台设备在抹机状态下重复进行任务操作。后者因为重复进行,相应的imei(手机串号) 和IP参数容易被苹果记录,大批这种量不仅影响整体效果,还极有可能被苹果判定为假量,可能受到相应处罚。

综上所述,无论是采用那种形式的操作,最终效果的都受APPID影响。所以关于渠道的选择一方面要看技术水平,另一方面要注重渠道用户的质量,这影响了APPID的权重。

做渠道投放的童鞋,还需要重点关心的如何核对渠道合作落实的具体数据?

通常情况下大家会采用IDFA(广告标识符)来进行数据核对。简单的说就是由技术的同事在APP内嵌入idfa,并在后台数据库中建表记录。当和渠道合作介绍后,渠道方会提供一份含有所有下载用户的IDFA的excel表格,经过数据匹配,匹配失败的数据即可判定为假量。所谓道高一尺魔高一丈,因为IDFA 也会被重新生成所以这并不能真正有效的防止渠道作弊,这个时候就需要我们对产品的其他数据维度来进行监测。

这里建议大家可以进行以下数据的查看:

a.终端属性:设备、操作系统、运营商、联网方式(WiFi/4G)

b.用户行为数据:访问页面、使用时长、使用次数、留存活跃度等

c.用户转化分析:一个真实用户会经历点击、下载、激活、注册,使用目标功能的行为。我们可以把用户的这些行为作成漏斗模型,观察每一步的转化率。步骤越靠后,作弊难道越大,相应用户的价值越高。

作为一个运营人员,需要做好长期与渠道合(dou)作(zheng)的心理准备,了解渠道和用好数据才仅仅是刚刚开始。积分墙平台

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