上次我们介绍了一部分ASM的专用词,话不多说,继续。
广告支出回报率(广告支出回报率):一个简单的KPI计算,可帮助我们识别我们的目标是否具有投资回报率。
ARPU(每个用户的平均收入):一个简单的KPI计算,可以帮助我们了解每个新用户获得的收入多少。
LTV (用户的生命周期价值):计算更为困难的KPI,但通常是评估用户和分析营销成功的最佳方法。
KPI:可用于分析绩效/投资回报率,并且使用度量进行排序后将目标相互比较。
TTR(点击率):由于TTR对展示次数份额有重大影响,因此TTR通常在没有转化数据的情况下被归类为指标或转换代理,因此我们决定将其分类为次要 KPI。如果我们的广告在展示时无法获得用户点击,我们的展示次数份额将开始下降,无论我们愿意出价多少来支付一次点击。
转化:转化是我们的应用的下载(虽然不一定是安装或首次打开)。在UA方程的价值方面,转换对于确定哪些关键词对我们的广告系列效果的总体影响最大。
CR(转化率):转化率是使用CPA目标时特别重要的指标。如果我们的历史转换率很差,而我们正在使用CPA目标,则会导致苹果减少或“限制”该目标的展示次数份额,因为我们的目标已经证明它无法有效地转换用户。
CPA:确定哪些目标做得很好,或者来判断获取新用户的表现好坏。
我们可以使用TTR识别可以通过TTR优化扩大展示次数份额和点击次数的目标,使用转化来确定哪些目标对我们的广告系列的整体效果最有影响,使用转化率来确定哪些目标可以通过CVR优化扩大其转换量,并使用CPA来确定哪些目标是否有效执行。
非公开数据是官方用于管理其搜索广告平台但不提供给广告客户的数据。我们还是认为非公开数据还是非常有必要了解的,对我们的广告系列的绩效有重大影响。
广告评级:每次竞拍收到的分数,决定了哪些App赢得了广告竞价。广告评级最简单的方法可以认为是最高CPT出价* TTR。
展示次数份额:目标获得的展示次数除以符合条件的展示总数。这是ASM投放师常用的计算公式,但目前苹果官方不提供展示次数份额。
相关性:我们应用的目标与特定用户搜索字词的相关性; 如果我们的相关性太低,我们的应用将无法参与广告竞价。
可获利的查询:是否允许广告展示投放用户搜索字词。并非所有搜索字词都可以投放广告展示。
经过这两次ASM的专用词的介绍,以后大家在交流沟通的时候应该可以更有效率了。我们平时也可以回过头来复习。我们还是要提醒大家一点,投放ASM的时候,ASO优化还是要持续进行的,App会有更优秀的表现。柚鸥ASO为你的App制定专属的ASO优化计划,提供专业高效的关键词优化服务,助力App获取更多用户。
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