1. 首页
  2. 数据统计
  3. TalkingData统计

Talkingdata:数据报表留存分析

留存(Retain)可以用作评价用户粘性,是非常重要的一个指标。

我们提供了新增留存和活跃留存两种评估角度。

新增留存

新增留存是以分析粒度,日,周,月,为时间区间,以时间区间内的首个时间区间的新增用户数为基数,取各个时间区间的留存新增用户数,从而得出各个时间区间的留存率,用户留存率体现了应用的质量和保留用户的能力。

Talkingdata:数据报表留存分析talkingdata.com/archives/img/1-1-4-1%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%A6%82%E8%A7%88-%E7%95%99%E5%AD%98%E5%88%86%E6%9E%90-%E6%96%B0%E5%A2%9E%E7%95%99%E5%AD%98_1495073531258″ class=”aligncenter”>

活跃留存

活跃留存是以分析粒度,日,周,月为时间区间,以时间区间内的首个时间区间的活跃用户数为基数,取各个时间区间的留存活跃用户数,从而得出各个时间区间的留存率,通过这个比值可以了解你的用户的整体活跃度,但随着时间周期的加长,用户活跃率总是在逐渐下降的,所以经过一个长生命周期(3个月或半年)的沉淀,用户的活跃率还能稳定保持到5%-10%,则是一个非常好的用户活跃的表现,当然也不能完全套用,请结合产品特点具体分析。

Talkingdata:数据报表留存分析

原创文章,作者:youou,如若转载,请注明出处:https://xue.youounet.com/1621.html

发表评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注

联系我们

在线咨询:点击这里给我发消息

邮件:704918986@qq.com

工作时间:周一至周五,9:30-18:30,节假日休息