Talkingdata：数据报表留存分析

留存（Retain）可以用作评价用户粘性，是非常重要的一个指标。

我们提供了新增留存和活跃留存两种评估角度。

新增留存

新增留存是以分析粒度，日，周，月，为时间区间，以时间区间内的首个时间区间的新增用户数为基数，取各个时间区间的留存新增用户数，从而得出各个时间区间的留存率，用户留存率体现了应用的质量和保留用户的能力。

talkingdata.com/archives/img/1-1-4-1%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%A6%82%E8%A7%88-%E7%95%99%E5%AD%98%E5%88%86%E6%9E%90-%E6%96%B0%E5%A2%9E%E7%95%99%E5%AD%98_1495073531258″ class=”aligncenter”>

活跃留存

活跃留存是以分析粒度，日，周，月为时间区间，以时间区间内的首个时间区间的活跃用户数为基数，取各个时间区间的留存活跃用户数，从而得出各个时间区间的留存率，通过这个比值可以了解你的用户的整体活跃度，但随着时间周期的加长，用户活跃率总是在逐渐下降的，所以经过一个长生命周期（3个月或半年）的沉淀，用户的活跃率还能稳定保持到5%-10%，则是一个非常好的用户活跃的表现，当然也不能完全套用，请结合产品特点具体分析。