ASO优化-关键词排名和下载量的关系

我们进行ASO优化的主要目标，一直都是为了能让我们的App获得更多的曝光度，更容易被用户发现，最终提升下载量，收获新用户。我们所说的下载量，是自然获得的数量。平时就有小伙伴在问，如果每天都坚持进行ASO优化，大概有多少自然下载量？柚鸥ASO这次就和大家聊聊。

一、关键词热度查询

关键词热度查询需要借助一些工具，网上都可以查询到。这些工具使用较为方便，只需要在输入框中输入你想要查询的关键词，搜索就能得到相应的指数以及搜索结果数（词汇竞争激烈程度）。如下图所示：

二、下载量预估

因为搜索热度值与搜索次数是一一对应的，所以如果有个热度值对应的词数，占全部词数的比例最大，那么这个热度，对应的搜索次数就是1.

根据实际操作经验，每天有搜索的词，热度值至少会大于100。因为热度值小于100的词，基本都是一些没有任何评论的app的名称，或者一些非常长的词。根据对所有搜索词热度值的统计，热度值大于100的关键词约有21万歌。其中热度值为4605的词最多，有5.8万个，比例约为28%； 而占比第2的是热度值为4606的词，只有9000个，占4%。4605热度值的词远超过其它热度对应的词个数，因此可以认为，4605热度值对应搜索次数为1。当然，28%这个数据也表明App Store里使用长尾词的比例比其他平台要多一些。

计算公式：搜索热度的最低数值是4605.打个比方，如果某个关键词搜索热度为4610，那么我们可以认为该关键词每日搜索次数为“4610-4605=5”次，如果某个关键词搜索热度为5000，那么我们可以认为该关键词每日搜索次数为“2.5*e^（0.001*5000）=371”次。

三、根据下载量估计搜索量

苹果的统计算法中，核心数据主要就是App内容页展示量和真实下载量，由于展示量来源没有给出，这个数据价值较小，我们主要使用下载量数据。

大致的idea，就是app下载量是已知的，那么大致有65%的下载是通过用户搜索关键词带来的，而一个App的下载量，大部分都是由其热度最高，排名第一的这个词带来的，利用这个过程，就可以大致估算这个热度最高的词，对应的搜索量是多少。

简单的例子，比如“App运营助手”这个应用， 一天1000个下载，而覆盖的搜索词中，“运营助手”热度为6000，这个app排名第一，其它搜索词热度都很低。 估算流程大致如下：

1.1000个下载中，600个下载是搜索带来的。

2.600个搜索下载，需要1200个搜索量。也就是说搜索/下载转化率为50%。

3.1200个搜索量 都来自于 “运营助手”这个词，其热度为6000。

4. 得出结论： 6000的热度对应1200的日均搜索量。

具体的假设会更细致一些，具体如下：

1. App的下载，有50%到80%的下载来源于搜索，官方给出的数据是65%。但考虑到大部分App是上不了top150榜单的，只能通过搜索来获得，而榜单上的App，特别是头部的，来自榜单的下载比例显然会更大一些。

2. 搜索到下载的转化率，按照2:1到4:1计算，就是2到4次搜索，就能产生一次下载。这个比例来源于一些安卓市场的统计，因为App Store里没有一手数据，暂时只能按照这个比例计算，其中行业词的转化率会低一些，品牌词会高一些。

3 搜索量都对应到App热度最高、排名第一的一个搜索词。如果有多个热度差不多的词，均分搜索量。

我们根据上述假设，结合我们一些实际冲排名的经验。我们采用数据拟合的方法，得到热度值和搜索量的对应关系。

以上得出的结论是根据相关数据得出的大概数值，在关键词热度和下载量这个问题上，相信没人能够给出精确值，我们分析数据得出结论只能尽可能的靠近正确结果。

通过上表我们发现，在ASO优化时，我们除了覆盖度高热度的关键词，也不要忽视热度中等的关键词。如果我们热度中等的关键词能够排名Top1或者Top2，收获的新增下载量同样是很香的！

以上是柚鸥ASO在长期ASO优化中总结出来的，可以参考。但不意味这精准。我们知道，App Store经常调整算法。因此，我们也需要经常调整我们的ASO优化方法、优化方案。柚鸥ASO为你的App制定专属的ASO优化计划，提供专业高效的关键词优化服务，助力App获取更多用户。