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ASO词频分析助手,介绍及使用方法

ASO词频分析助手,介绍及使用方法

ASO词频分析助手是计算词与词之间组合次数的工具,常用于分析竞品中高覆盖量应用的关键词列表,找出能够提升ASO关键词覆盖的高频词。因为属于数据二次加工,所以需要您提前准备好关键词列表,并复制黏贴至输入框进行计算。

具体使用方法,柚鸥ASO用一个实际案例说明:

假设我是一款短视频应用的开发者,通过ASO工具查到<抖音短视频>的关键词覆盖数据如下:

“抖音短视频,中国区共覆盖16803个关键词,其中排名前三的有5890个;搜索指数≧4605的关键词有3967个,其中搜索结果排名前三的有272个。”

其中,搜索指数≥4605的关键词有3967个(红色标出),因为通常开发者在设置APP元素据(名称、副标题、关键词)都会选取有搜索热度的词语,高热度词决定关键词覆盖量的主要因素,因此,计算分析这3967个关键词相互之间的组合次数,可以发现组合次数最多的高频词。

<ASO词频分析助手>高阶用法:行业竞品关键词整体分析

上述案例你会发现,“银行、移动、微信”和抖音产品不是最相关性的词,如果又要增加关键词覆盖数,同时要保证关键词的相关性怎么办?

如果从相关性的角度来分析,我们有另外一套用法。使用中,小泽建议先根据榜单排名对竞品排序,然后选择Top5或Top10竞品,汇总每款竞品关键词列表中排名前十的搜索热词,去重后作为词频样本进行分析,具体操作如下:

1、增加榜单排名领先的竞品数量:抖音、火山、快手、微视、好看

2、汇总竞品带量搜索热词:搜索指数>4605,排名进入前十,汇总去重

把汇总数据进行词频分析,由于选择的是短视频行业头部应用(覆盖流量入口)的Top10高热度词(相关性强),我们得出Top10高频词:视频、app、抖音、快手、直播、极速版、火山、小视频、短视频、微信,在设置APP元数据时,增加上述词语有利于增加关键词覆盖并保证了相关性。

综上所述,ASO词频分析助手是统计词与词之间组词次数的分析工具,遵循苹果应用商店分词、组词的规则,通过对行业竞品的关键词列表分析,找到组词效率最高的关键词。

原创文章,作者:youou,如若转载,请注明出处:https://xue.youounet.com/4762.html

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