ASO词频分析助手,介绍及使用方法

ASO词频分析助手是计算词与词之间组合次数的工具，常用于分析竞品中高覆盖量应用的关键词列表，找出能够提升ASO关键词覆盖的高频词。因为属于数据二次加工，所以需要您提前准备好关键词列表，并复制黏贴至输入框进行计算。

具体使用方法，柚鸥ASO用一个实际案例说明：

假设我是一款短视频应用的开发者，通过ASO工具查到<抖音短视频>的关键词覆盖数据如下：

“抖音短视频，中国区共覆盖16803个关键词，其中排名前三的有5890个；搜索指数≧4605的关键词有3967个，其中搜索结果排名前三的有272个。”

其中，搜索指数≥4605的关键词有3967个（红色标出），因为通常开发者在设置APP元素据（名称、副标题、关键词）都会选取有搜索热度的词语，高热度词决定关键词覆盖量的主要因素，因此，计算分析这3967个关键词相互之间的组合次数，可以发现组合次数最多的高频词。

<ASO词频分析助手>高阶用法：行业竞品关键词整体分析

上述案例你会发现，“银行、移动、微信”和抖音产品不是最相关性的词，如果又要增加关键词覆盖数，同时要保证关键词的相关性怎么办？

如果从相关性的角度来分析，我们有另外一套用法。使用中，小泽建议先根据榜单排名对竞品排序，然后选择Top5或Top10竞品，汇总每款竞品关键词列表中排名前十的搜索热词，去重后作为词频样本进行分析，具体操作如下：

1、增加榜单排名领先的竞品数量：抖音、火山、快手、微视、好看

2、汇总竞品带量搜索热词：搜索指数>4605，排名进入前十，汇总去重

把汇总数据进行词频分析，由于选择的是短视频行业头部应用（覆盖流量入口）的Top10高热度词（相关性强），我们得出Top10高频词：视频、app、抖音、快手、直播、极速版、火山、小视频、短视频、微信，在设置APP元数据时，增加上述词语有利于增加关键词覆盖并保证了相关性。

综上所述，ASO词频分析助手是统计词与词之间组词次数的分析工具，遵循苹果应用商店分词、组词的规则，通过对行业竞品的关键词列表分析，找到组词效率最高的关键词。