ASO优化的评估，我们需要关注的几个数据（一）

作为一名优化师，工作中会使用不少数据指标来统计应用推广或ASO效果进行评估。这些数据指标一方面可以体现一个App产品的性能是否优质，也可以让运营团队找出运营过程中值得改进的地方。这一次，柚鸥ASO来讲一讲一些非常重要的数据指标，目的在于可以让开发者和运营团队了解产品的实际情况，从而让推广更加高效。

一、活跃用户数高效。

在一个统计周期内启动过该应用的用户数量，就是活跃用户数。活跃用户数是用来判断产品的用户规模以及达到及格线的一个相当重要的数据。根据统计周期的时间长短，我们可以把活跃用户数分为以下三种：DAU、WAU，还有MAU。

DAU (Daily Active User)

日活跃用户数量，统计的是一日之内，登录或使用过App的用户数（重复不计）。

WAU (Weekly Active User)

周活跃用户数量，统计的是一周之内登录或使用App的用户数量。

MAU ( Monthly active users)

月活跃用户数，统计的是一个月中至少使用过一次App的独立用户数量。

二、每个用户总活跃天数

TAD（Total Active Days per User）统计的是每个用户总活跃天数，在一个统计周期内，每个用户使用该App的平均天数。

TAD反映的是App的用户质量，是用户活跃度的主要考察数据。假如统计周期大于365天，那么我们就就可以通过每一个用户的总活跃天数，来了解用户在流失之前使用该应用的天数。

三、用户留存率

在一段时间里，新增用户在安装App后，在不同的时期里启动App的情况，就是用户留存率。用户留存率是验证App对用户是否具有吸引力的重要数据。

对于优化师和运营团队，留存率的是需要长期持续追踪才能得到的，同时要根据App的不同版本、不同推广方式等各种因素综合分析。但是，在获取用户留存率的时候，我们需要关注次日、一周、半个月、一个月的留存情况。

四、每个活跃用户的平均收入

每个活跃用户的平均收入ARPU (Average Revenue PerUser)，这个数据统计的是运营商平均每个月（或其他时间段）从每个用户获得的收入。这个数据重点是关注一个时间段内每个用户能给运营商带来的收入。很容易理解，ARPU的数值越大，运营商的收益越多。

与此同时，既然存在着每个活跃用户的平均收入这个数据，也就有另一个概念，那便是每个付费用户的平均收益（ARPPU）。这个数据是指在一段统计时间里，付费用户给App带来的平均收入，我们可以用来衡量付费用户的质量、用户的整体付费趋势等，对运营团队的工作有指导性的作用。

好的，这一次柚鸥ASO先讲活跃用户数、每个用户总活跃天数、用户留存率和每个活跃用户的平均收入这四个用来评估ASO优化的数据指标，下次我们继续。