【转载】把8亿用户数据变成连接器：看TalkingData如何帮传统企业和消费者找到彼此

在TalkingData办公区入口旁边，一块电视屏幕上实时滚动着各类应用和游戏的榜单数据，如果你身处业务推广这个行业，也许你已经感觉到了现在获取用户的成本和难度都在不断增加——从TalkingData这边的数据看，无论是广告还是游戏，去年这个市场增长很快，大家可以吃人口红利，但今年用户获取成本每月要翻50%左右。app刷量工具

面对这个情况，无论是推广方还是广告平台，都已经看到了其中的瓶颈，而TalkingData则认为利用数据可以解决这一系列难题。他们最新推出的移动端受众数据管理平台（DMP），想要通过数据来帮助需求方定位目标用户。或者更准确的说，去帮他们“画出”用户的个人模型——通过自己与移动应用渠道、数据平台等合作，TalkingData收集了对全移动行业超过 8 亿受众的数据，然后，就如同那些利用大数据的公司一样，他们会剔除其中的无效数据，然后对其余的数据进行结构化、分析等操作，来建立用户模型。并且，通过TalkingData在移动应用中嵌入的标示符TDID，这些分散在各个平台上的用户数据，都能与单位用户关联起来。 

而最有意思的是，Mobile DMP接下来的应用——它会被开放给第三方，供他们向用户推荐感兴趣的商品、广告或是数字内容。而不同于百分点这样的平台，主要针对电商、媒体等提供服务，TalkingData除了把它们供给互联网企业使用外，更多的想把传统企业和这些数据接合起来。刷量赚钱

比如，TalkingData之前进行过银行卡积分兑换游戏礼包的尝试：一方面，银行有大量的积分没有被消耗掉，另一方面，游戏中有大量的持卡用户没有被找出来，TalkingData在把两边的数据做匹配后发现，这种运作方式是有效的。

在TalkingData看来，移动互联网只是数据的供应方，真正的数据消费者并不在这里，电商、金融、保险、快消、汽车、旅游这些传统行业才是大量数据的需求方。崔晓波告诉PingWest，你能想到的股份制银行都是TalkingData的客户。

就拿银行业来说，现在，随着互联网金融越来越火热，普通用户在抱怨传统银行业的同时，银行们也感受到了很多来自百度、腾讯、阿里巴巴这样的互联网巨头施加的压力。银行手中虽然有线下数据和用户数据，但线上数据和移动数据的缺失对其业务发展形成了很大的制约。以前，银行会向一些金融媒体买数据，但现在它们都开始接受TalkingData提供的数据服务。从数字上来看，所有银行的手机客户端加起来的月活跃度是4亿，这个数字比支付宝还要大，其实传统银行也在积极推广自己的东西。

当然，银行只是诸多传统行业缺失数据的一个例子，这些传统行业的市场规模要远大于移动互联网。由于很多传统行业的需求都会和线下相关，所以TalkingData也在基于W-iFi收集一些定位数据来做相关的匹配。从这个角度来看，TalkingData又在用互联网的数据帮助传统行业拓展业务。手机刷留存

另外，从上面的例子可以看出来，TalkingData需要同时掌握游戏和银行方面的用户信息才可以做信息匹配。崔晓波告诉PingWest，TalkingData 70%的数据是通过交易和交换得来的，像一些业务层面的数据并没法通过SDK提取，只有双方有合作你才可以得到这些数据，事实上，TalkingData和运营商大概已经交换了两年的数据。

所以TalkingData所做的事情是，找到一个企业的移动用户在哪儿，找到一个行业与另外一个行业有什么交集、找到一家公司与另外一家公司又有什么关系，这些都是通过数据来连通的，而DMP只是一个开始。ovi应用商店

注：文章转自TalkingData